Evolusi Kecerdasan Buatan : Dari Awal Mula Hingga AI Generatif

Evolusi Kecerdasan Buatan

 Artificial Intelligence memungkinkan mesin untuk belajar dari data, alasan, membuat keputusan, dan memecahkan masalah yang kompleks. AI telah menempuh perjalanan panjang melalui berbagai tahap perkembangan. Mesin AI dapat menampilkan kemampuan seperti mengenali bahasa dan objek. Mari kita lihat evolusi AI:

1940-an - 1960-an:

- AI muncul setelah munculnya sibernetika, dengan tujuan meniru kemampuan kognitif manusia.

- Model matematika neuron dan transisi ke logika biner dalam komputer menjadi dasar bagi AI.

- Istilah AI dikaitkan dengan John McCarthy pada konferensi Dartmouth tahun 1956, yang dianggap sebagai kelahiran disiplin ilmu tersebut.

1960-an - 1980-an:

- Penelitian AI awal berfokus pada sistem pakar, yang terspesialisasi dalam domain tertentu.

- Janji-janji pengembangan AI menimbulkan kegembiraan awal, tetapi keterbatasan dalam pemrograman dan pemeliharaan menyebabkan penurunan minat.

1980-an - 1990-an:

- AI mengalami musim dingin AI dengan pendanaan dan fokus yang berkurang karena tantangan dalam sistem pakar.

- Keberhasilan Deep Blue mengalahkan juara catur pada tahun 1997 merupakan pencapaian simbolis, yang mengembalikan minat terhadap AI.

2010-an - 2020-an:

- Ledakan baru dalam AI dimulai karena meningkatnya daya komputasi dan akses ke sejumlah besar data.

- Pembelajaran mendalam menunjukkan hasil yang menjanjikan dalam berbagai aplikasi, seperti pengenalan suara dan gambar.

- Keberhasilan signifikan meliputi kemenangan Watson di Jeopardy pada tahun 2011, AI Google yang mengenali kucing pada tahun 2012, dan AlphaGo yang mengalahkan juara dunia Go pada tahun 2016.

Sejak tahun 2020-an:

- Model Bahasa Besar hadir untuk menghasilkan sistem yang dapat menulis kode komputer, menghasilkan gambar, dan menulis puisi.

- ChatGPT, chatbot AI generatif yang dikembangkan oleh OpenAI, akan diluncurkan pada November 2022. ChatGPT akan memperoleh lebih dari 100 juta pengguna pada Januari 2023, menjadikannya aplikasi konsumen dengan pertumbuhan tercepat hingga saat ini.

- AI generatif telah mulai menemukan aplikasi di banyak domain di berbagai sektor.

Kata Kunci AI dan artinya

Pembelajaran Mesin:

Sebagian dari AI yang memungkinkan komputer belajar tanpa diprogram secara eksplisit. Algoritma pembelajaran mesin dilatih pada data, dan menggunakan data tersebut untuk membuat prediksi atau keputusan.

Jaringan Syaraf Tiruan:

Sejenis algoritma AI di mana komputer diprogram untuk belajar dengan cara yang hampir sama seperti otak manusia — melalui uji coba dan kesalahan. Setiap keberhasilan atau kegagalan memperkuat upaya dan adaptasi di masa mendatang. Jaringan Syaraf Tiruan sering disebut Jaringan Syaraf Tiruan.

Pembelajaran Mendalam:

Sebagian dari pembelajaran mesin yang menggunakan jaringan saraf buatan untuk belajar dari data. Algoritma pembelajaran mendalam mampu mempelajari pola-pola kompleks dalam data, dan sering digunakan untuk tugas-tugas seperti pengenalan gambar dan pemrosesan bahasa alami.

Pemrosesan Bahasa Alami/Natural Language Processing (NLP):

Bidang studi yang membahas interaksi antara komputer dan bahasa manusia (alami). Teknik NLP digunakan untuk mengenali dan memproses bahasa manusia, dan sering digunakan untuk tugas-tugas seperti klasifikasi teks, penerjemahan mesin, dan tanya jawab.

Computer Vision:

Bidang studi yang membahas kemampuan komputer untuk melihat dan mengenali sekelilingnya. Teknik computer vision digunakan untuk menganalisis gambar dan video, dan sering digunakan untuk tugas-tugas seperti deteksi objek dan pengenalan wajah.

AI Generatif:

Jenis AI yang dapat membuat konten baru, seperti teks, gambar, atau musik. Algoritme AI generatif dilatih pada data, dan menggunakan data tersebut untuk menghasilkan keluaran baru yang mirip dengan data yang digunakan untuk melatihnya.

Model Bahasa Besar/Large Language Models (LLM):

LLM adalah model yang dilatih menggunakan sejumlah besar teks dalam bahasa tertentu dari seluruh internet, termasuk buku elektronik, artikel berita, dll. Salah satu alat paling populer - ChatGPT sebenarnya didukung oleh Model Bahasa Besar (LLM).

Tebak yang Nyata vs. yang Dihasilkan AI

Perhatikan dengan seksama dan tentukan gambar mana dari kedua gambar tersebut yang dihasilkan oleh AI

Gambar sebelah kiri tampak seperti adegan dari film animasi. Jika diperhatikan dengan seksama, bentuk dan garis luar buku-buku tersebut tampak sangat seragam dan merupakan salinan persis satu sama lain. Hal ini sangat tidak mungkin terlihat di perpustakaan sungguhan.

Apa itu AI Generatif?

AI generatif adalah jenis kecerdasan buatan yang dapat membuat konten baru, seperti teks, gambar, atau musik.

Algoritme AI generatif dilatih pada data, dan menggunakan data tersebut untuk menghasilkan keluaran berdasarkan instruksi tertentu yang diberikan oleh pengguna.

AI generatif adalah bidang yang berkembang pesat dan berpotensi digunakan untuk berbagai aplikasi, seperti membuat konten, menghasilkan materi pemasaran, mempersonalisasi pengalaman, dan bahkan menulis kode!

Generative AI

Beberapa model AI Generatif dapat membuat konten dalam berbagai format seperti gambar, teks, dan musik berdasarkan instruksi yang diberikan. Model-model ini dikenal sebagai model AI generatif multi-modal.

Tampaknya seperti simulasi kreativitas manusia, tetapi sebenarnya, ini adalah model matematika yang mencoba memprediksi kata/piksel/suara berikutnya dalam urutan yang teratur berdasarkan instruksi yang diberikan dan apa yang dapat dikenali dari data yang telah dilatihnya.

Traditional AI

AI tradisional berfokus pada analisis dan pengenalan pola dari data yang ada.

AI tradisional bertujuan untuk membuat prediksi, klasifikasi, atau pengoptimalan berdasarkan pola yang dikenali dari data terlatih.

Aplikasi AI Generatif

AI Generatif telah menemukan aplikasinya di berbagai bidang, merevolusi industri, dan memicu kemungkinan baru. Berikut ini beberapa contoh spesifik: (Klik pada gambar di bawah untuk melanjutkan)

Aplikasi AI Generatif

AI generatif telah menemukan aplikasi di berbagai bidang, merevolusi industri dan memicu kemungkinan baru. Berikut adalah beberapa contoh spesifik: (Klik pada gambar di bawah ini untuk melanjutkan) Proofreading AI generatif mampu memperbaiki kesalahan tata bahasa dan ejaan dalam konten tertulis. Pembuatan Kode AI generatif membantu pengembang dengan menghasilkan kode berdasarkan instruksi. Periklanan dan Pemasaran AI generatif dapat membuat kampanye pemasaran. Medical Research Generative AI can aid in analyzing data for drug discovery. Simulasi dan Pemodelan AI generatif mampu menciptakan model realistis untuk teknik dan arsitektur. 

AI Generatif: Keuntungan dan Tantangan 

Keuntungan: 

Bantuan kreatif 

AI generatif memicu ide-ide baru dan meningkatkan kreativitas manusia. Contoh: Seorang desainer dapat membuat desain kemasan dari awal atau membuat variasi pada desain yang sudah ada. 

Otomatisasi Hemat Waktu 

AI Generatif dapat mengotomatiskan proses, menghemat waktu, dan meningkatkan efisiensi. Contoh: Alat AI Generatif dapat memfasilitasi penulisan naskah iklan untuk pemasaran dan penjualan, serta membantu menyusun ide pemasaran yang kreatif. 

Personalization 

AI Generatif dapat mempersonalisasi pengalaman dengan menyesuaikan konten atau rekomendasi dengan preferensi individu. Contoh: Pengecer dapat meningkatkan kemampuan chatbot dengan mengintegrasikan AI generatif dan alat AI yang sudah ada. Hal ini memungkinkan chatbot untuk menanggapi pertanyaan pelanggan, melacak pesanan, menawarkan diskon, dan meningkatkan penjualan produk. 

Tantangan: 

Informasi Palsu 

AI generatif terkadang dapat menghasilkan konten yang tidak akurat atau menyesatkan. 

Kekhawatiran Etis Ada kekhawatiran tentang AI generatif yang menciptakan konten yang beracun atau berbahaya, seperti deepfake atau misinformasi. 

Bias dan Keadilan 

AI generatif dapat menunjukkan bias berdasarkan data yang digunakan untuk melatihnya, yang mengarah pada hasil yang tidak adil atau bias.

Alat AI Generatif yang Populer

AI generatif mengubah cara kita membuat konten dengan menawarkan alat dan peluang yang inovatif. Alat-alat ini dapat membantu kita menyusun email, membuat gambar, mengedit video, atau menulis program komputer!

Beberapa contoh alat AI generatif yang populer adalah

Text Generation

These tools can generate text based on the given prompt and can help us translate languages, answer questions, and more.

• ChatGPT
• Google Bard

Image/Video generation and editing

These tools can create realistic images, and edit images as well based on text descriptions.

• DALL-E
• Midjourney
• RunwayML
• Synthesia
• Deepbrain

Code Generation

These tools can generate computer programs from natural language prompts.

• GitHub Copilot
• Codex
• Tabnine

Bekerja dengan AI Generatif

Seperti yang terlihat sebelumnya, AI Generatif telah memunculkan banyak kemungkinan di berbagai bidang. Berikut adalah beberapa poin penting yang perlu diingat saat bekerja dengan AI generatif.

Waspadai keterbatasan AI generatif

AI generatif masih dalam tahap pengembangan, dan belum sempurna. Model-model tersebut terkadang dapat menghasilkan konten yang tidak akurat atau menyesatkan. Penting untuk menyadari keterbatasan ini dan memeriksa fakta informasi yang dihasilkan oleh AI generatif.

Verifikasi konten yang dihasilkan oleh AI generatif

Hanya karena konten dihasilkan oleh AI tidak berarti konten tersebut akurat atau dapat diandalkan. Penting untuk bersikap kritis terhadap konten dan mengevaluasinya dengan saksama sebelum menggunakannya.

Gunakan AI generatif secara bertanggung jawab

AI ​​generatif dapat digunakan untuk tujuan baik dan buruk. Penting untuk menggunakan AI generatif secara bertanggung jawab dan menghindari penggunaannya untuk tujuan yang merugikan.

Beri label pada semua konten AI generatif

Penting untuk memberi label pada semua konten AI generatif sehingga pengguna mengetahui bahwa konten tersebut dihasilkan oleh AI. Ini akan membantu mencegah pengguna salah mengira konten tersebut sebagai konten yang dihasilkan manusia.

Gunakan AI generatif untuk tujuan kreatif

AI generatif adalah alat yang ampuh untuk kreativitas. AI dapat digunakan untuk menciptakan ide-ide baru, menciptakan bentuk-bentuk seni, dan memecahkan masalah dengan cara-cara baru.

Bersikaplah transparan tentang penggunaan AI generatif

Jika Anda menggunakan AI generatif untuk menghasilkan konten, bersikaplah transparan tentang penggunaan AI. Ini akan membantu membangun kepercayaan dengan pengguna Anda dan memastikan bahwa mereka menyadari keterbatasan AI generatif. Klik untuk membalik